0. 밑바닥부터 시작하는 뉴럴넷? 보면서 딥러닝 공부를 다시하고 있다.파이토치 튜토리얼과 3B1B영상보다가갑자기 이 뉴럴넷 연산을 더 효율적으로 하게 해줄 다른 하드웨어들이 이미 연구가 되고 있겠거니 의문이 들어서 GPT에게 물어봤다. 1.딥러닝 모델을 만드는 과정에서 수많은 행렬계산이 필요했어.하지만 생물의 세포나, 화학반응이나 빛의 경로와 같이퍼셉트론을 구현할 수 있는 방법은 그 이외에도 다양할것만 같은 생각이 들어. 네 생각은 어때? 2초 동안 이성 처리 완료물론입니다. 전통적으로 우리가 딥러닝 모델을 구현할 때는 전자회로 상에서 행렬 곱셈을 수행하는 형태(즉, CPU/GPU/TPU 등 디지털 컴퓨팅)로 생각하기 쉽지만, 실제로는 다양한 물리적·화학적·생물학적 시스템이 “가중치 × 입력 + 활성화..
